由于大厦内有多家不同类型的公司(如酒店、写字楼租户等),招聘信息会因公司而异,我将为您提供一个查找这些信息的综合指南,并列出一些大厦内常见类型公司的招聘方向和近期可能存在的岗位示例,以便您更有针对性地寻找。

(图片来源网络,侵删)
核心信息:福建大厦简介
- 位置:北京市朝阳区东三环中路财富中心东侧,紧邻国贸CBD核心区。
- 主要业态:
- 福建大厦酒店:一家高端商务酒店,隶属于锦江酒店集团(原卢浮宫酒店管理集团)。
- 写字楼:出租给各类企业,包括金融、科技、咨询、文化传媒等行业的公司。
- 招聘特点:由于地理位置优越,入驻企业和酒店本身都提供高质量的就业机会,对从业者的专业素质和服务意识要求较高。
如何查找最新的招聘信息?
最有效的方法是分两步走:查看酒店招聘;2. 查看写字楼租户招聘。
直接搜索“北京福建大厦酒店”的招聘信息
这是最直接的方式,因为酒店是大厦的运营主体之一,有自己独立的招聘需求。
- 搜索关键词:
北京福建大厦酒店 招聘北京福建大厦锦江酒店 招聘福建大厦 诚聘
- 信息发布渠道:
- 酒店官网:搜索“北京福建大厦酒店”进入官网,通常在“加入我们”或“人才招聘”栏目会发布最新信息。
- 专业招聘网站:
- 智联招聘
- 前程无忧
- BOSS直聘
- 猎聘 (针对高端管理岗位)
- 社交媒体:关注酒店的官方微信公众号,有时会发布招聘推文。
搜索“福建大厦”内的公司招聘
大厦内的租户公司才是最大的招聘方,这些公司信息不统一,需要通过以下方式间接查找。
- 搜索关键词:
福建大厦 招聘福建大厦 [行业名] 招聘(福建大厦 金融 招聘,福建大厦 科技 招聘)公司地址:北京福建大厦 招聘
- 信息发布渠道:
- 地图和商业信息平台:
- 使用百度地图或高德地图搜索“福建大厦”,查看其“入驻企业”或“周边公司”列表,这可以帮助你了解大厦内有哪些公司。
- 在天眼查或企查查等企业信息平台搜索“福建大厦”,可以查到详细的租户名单。
- 招聘网站:在招聘网站上使用上述关键词进行筛选,特别是使用“公司地址”筛选功能。
- 领英:对于外企或大型企业,可以在领英上搜索公司在福建大厦的职位。
- 地图和商业信息平台:
大厦内常见招聘岗位类型及示例
根据大厦的业态,以下是几类最有可能的招聘方向:

(图片来源网络,侵删)
福建大厦酒店(高端商务酒店)
这类岗位要求具备良好的服务意识、沟通能力和相关专业技能。
- 前厅部:
- 前台接待:负责客人入住、退房、咨询等。
- 宾客关系主任:维护重要客户关系,处理客人投诉。
- 预订部专员:负责客房预订管理。
- 餐饮部:
- 餐厅服务员/领班:中餐、西餐厅、大堂吧等。
- 厨师:中餐厨师、西餐厨师、 pastry师(糕点师)等。
- 餐饮销售/宴会销售:负责宴会、会议及餐饮产品的销售。
- 客房部:
- 客房服务员/主管:负责客房清洁和管理工作。
- 销售部:
- 销售经理/销售代表:负责酒店客房、会议、宴会产品的整体销售。
- 管理培训生项目:酒店通常会有面向应届生的管培生项目,轮岗学习各个部门业务。
- 后勤支持部门:
- 人力资源专员、财务会计、市场专员等。
写字楼租户(各类企业)
这部分岗位种类繁多,取决于具体公司的业务。
- 金融类公司:
- 投资分析师、基金经理助理、风控专员、客户经理等。
- 科技/互联网类公司:
- 软件工程师、产品经理、UI/UX设计师、数据分析师、运营专员等。
- 咨询/专业服务类公司:
- 咨询顾问、项目经理、市场研究员、人力资源顾问等。
- 文化传媒类公司:
- 编辑、记者、策划、新媒体运营、活动执行等。
- 外企代表处:
- 行政助理、市场助理、销售代表等,通常要求良好的英语沟通能力。
近期可能存在的招聘信息示例(虚构,仅供参考)
以下为根据市场情况推测的示例,非真实在招岗位,旨在帮助您了解岗位描述。
示例1:福建大厦酒店 - 前台接待

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- 公司:北京福建大厦酒店
- 职位:前台接待
- 职责:
- 负责客人的入住登记、退房结算,确保信息准确无误。
- 热情解答客人问询,提供酒店及周边信息。
- 处理客人预订、换房、留言等日常事务。
- 与客房部、餐饮部等其他部门保持良好沟通。
- 要求:
- 大专及以上学历,酒店管理、旅游管理相关专业优先。
- 1年以上星级酒店前台工作经验,优秀应届生亦可考虑。
- 形象气质佳,具备良好的英语听说读写能力。
- 具备出色的沟通能力和服务意识。
示例2:某金融科技公司 - 数据分析师
- 公司:[某金融科技公司,地址:福建大厦XX层]
- 职位:数据分析师
- 职责:
- 负责金融相关业务数据的收集、清洗、建模和分析。
- 通过数据挖掘,发现业务问题和机会,为决策提供数据支持。
- 撰写数据分析报告,制作可视化图表(如Tableau, Power BI)。
- 协助搭建和优化公司的数据监控体系。
- 要求:
- 统计学、数学、计算机等相关专业,本科及以上学历。
- 2年以上数据分析经验,有金融行业背景者优先。
- 精通SQL,熟练使用Python/R等数据分析工具。
- 逻辑思维清晰,有较强的问题解决能力。
总结与建议
- 明确目标:您是想在酒店行业发展,还是进入其他行业的公司?这决定了您的搜索重点。
- 主动出击:除了在网上投递简历,也可以尝试通过领英等平台联系大厦内心仪公司的HR或业务负责人。
- 关注官网:对于心仪的公司,定期查看其官网的“招贤纳士”页面,信息最准确、最新。
- 准备简历:针对不同类型的岗位(如服务型岗位和技术型岗位),准备不同侧重点的简历。
希望这份详细的指南能帮助您顺利找到心仪的工作!祝您求职成功!
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